据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能(néng)的(de)数(shù)学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络(luò)能(n酒店的大镜子对着床做什么用的，酒店的镜子对着床做什么用的éng)在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回(huí)复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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