据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开发(北京银行营业时间，北京银行营业时间周六周日fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数学(xué)模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建北京银行营业时间，北京银行营业时间周六周日设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意(yì)的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于(yú)人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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