据媒体报(bào)道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种厚度(dù)仅几(jǐ)个原(yuán)子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层(céng)层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的(de)学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或(huò)计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数一美元等于多少美分,美元和美分的符号，一美元等于多少钱的人民币据、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似(shì)的(de)人工(gōng)神经(jīng)元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的(d一美元等于多少美分,美元和美分的符号，一美元等于多少钱的人民币e)算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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