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使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思

使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。201使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思0年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年(nián)失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的(de)青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de),这一比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的(de)比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流(liú)入的(de)主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个(gè)时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时(shí),青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思>

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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