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_D是什么意思,_3是什么意思

_D是什么意思,_3是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到_D是什么意思,_3是什么意思服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年(nián)人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

_D是什么意思,_3是什么意思>  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大(dà)量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分(fēn)人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别(bié)说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

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  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人口调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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