2023年真的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗-橘子百科-橘子都知道

2023年真的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着Contr2023年真2023年真的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗的有僵尸病毒吗，丧尸病毒真的存在吗olNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

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更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。