芦哲 首席宏观(guān)经济学家

　　占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人(rén)

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为(wèi)三方面(miàn)：①青年失业人口，②青年(nián)总人口(kǒu)，③劳(láo)动参与(yǔ)率，失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架，我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升，更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(b12岁小女孩拔萝卜怎么拔，拔萝卜又叫又疼的过程ā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢。

　　·青年失业(yè)率的(de)三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不(bù)要忽略分(fēn)母，劳动力的(de)下降，也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：（1）从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度，青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行业，但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)，新增城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万；二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng)；三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低12岁小女孩拔萝卜怎么拔，拔萝卜又叫又疼的过程(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况：①青年(nián)失业(yè)人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少，青年失业率上升(shēng)；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升；③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化未(wèi)收窄；青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；外需、房(fáng)地产等不及预期，经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识密(mì)度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和(hé)劳动参与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下，城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主要是(shì)三个因素：①青年失(shī)业人(rén)口；②青(qīng)年总人口(kǒu)；③劳动参与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三(sān)个(gè)因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时(shí)，经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果，这(zhè)个(gè)判断对(duì)于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí)，因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年(nián)之前一直在上升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末(mò)下(xià)降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青(qīng)年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿，整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量（分子），但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业(y12岁小女孩拔萝卜怎么拔，拔萝卜又叫又疼的过程è)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居(jū)多；三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时，披露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数的基本(běn)情况：“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén)，没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万(wàn)人，其中就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平，今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点，青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业(yè)率每(měi)提高1个点，带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点，但(dàn)从新增青年失业人口来看，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来(lái)看，今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于去年，这与(yǔ)当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回(huí)落(luò)，预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点认(rèn)为，青年(nián)群体由于工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主要原因(yīn)是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》，有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59％，其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔除这部(bù)分失(shī)业人群后，剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中，第(dì)一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中，年(nián)龄越低，平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大(dà)致类似，青年(nián)人由于年(nián)龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度从低(dī)到高

　　青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的(de)65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分布决定的，吸纳就业占比(bǐ)较大的行业，往往也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此，在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大，呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供(gōng)应业，这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个点，其(qí)中(zhōng)，教(jiào)育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限，来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上，依(yī)次是：科学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作（12.1），除金融(róng)业外，其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行业，吸(xī)纳青年(nián)就业比例的(de)增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì)，即青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

　　但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失(shī)业比例(lì)（该行业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数(shù)），除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)（该行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数），来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率，如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业(yè)，体现在图(tú)11中(zhōng)，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

　　一(yī)季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看，批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个(gè)点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值，这三个行业一季(jì)度复苏情况较好；知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

　　因此从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看，当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面，随着受(shòu)教(jiào)育水平的(de)整(zhěng)体提高，青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业，如教育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面(miàn)，年初(chū)疫情影响减弱后，经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务(wù)业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化(huà)，带来(lái)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善，应(yīng)届生就业压力大(dà)；而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖，但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而言，这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代，城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道，这将从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量，而(ér)后者(zhě)来自于两部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口，这两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn)，其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上(shàng)，继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两个特点(diǎn)，一(yī)是低于(yú)其他(tā)年龄段群体，大部分青年在(zài)校，并(bìng)未进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失(shī)业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间，16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了(le)706万，年均增(zēng)加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的(de)时间里，该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了(le)493万，年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

　　二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场，在未(wèi)来(lái)经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月，国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶化时(shí)，也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减少(shǎo)，加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

　　失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情(qíng)况下，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分，另(lìng)一部(bù)分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长，未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少，失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们(men)认为，未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但(dàn)经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要，这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时，有必(bì)要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个(gè)要点：一是调查失业(yè)率是城镇就业范围，并非针对全(quán)部就业人口，不包(bāo)括乡村就业(yè)，2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在(zài)内。因(yīn)此，许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点，未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说明，各概念均是指城镇就业(yè)口径。

　　二是(shì)失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动(dòng)能力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济(jì)活(huó)动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”，因此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施(shī)，每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查，调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月(yuè)，为(wèi)更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化(huà)情(qíng)况，建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月，又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

　　月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次(cì)的(de)人(rén)口普查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调(diào)查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正，但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu)，误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布(bù)时(shí)间：2023年(nián)5月26日

　　报告(gào)发布机构：德(dé)邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 12岁小女孩拔萝卜怎么拔，拔萝卜又叫又疼的过程