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拐点和驻点的区别是什么意思,拐点和驻点的关系

拐点和驻点的区别是什么意思,拐点和驻点的关系 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失(shī)业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gā拐点和驻点的区别是什么意思,拐点和驻点的关系o)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业(yè)与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年失(shī)业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数(shù)据(jù)仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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