据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一(yī)项重要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学西方的几何学来源于什么的勾股之学，认为西方的几何学来源于什么的勾股之学span>算和移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力(lì)的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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