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十二生肖中张牙舞爪是哪些动物 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型十二生肖中张牙舞爪是哪些动物语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。