据媒体报(bào)道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了(le)一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深长期用氨基酸洗发水好吗，氨基酸洗发水的好处和坏处入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加长期用氨基酸洗发水好吗，氨基酸洗发水的好处和坏处rong>接近，从而(ér)使用类似(shì)的(de)人工神(shén)经(jīng)元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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