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什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法

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自(zì)聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng),与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上,许(xǔ)多(duō)用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前,大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除(chú)了(le)真实的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大(dà),甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了

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不(bù)过仔细观(guān)察可以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出(chū)现,以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道,土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果,如果这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后,其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián),人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单,比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊,或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频,这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产速度,更低的(de)生产成(chéng)本(běn),这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果,而只是AI进什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法程中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū),在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu),多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò),是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法注各类大(dà)模型的发展同时,更(gèng)应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术(shù)创新,多模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然,这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外(wài),还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式(shì),将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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