据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在(zà负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁i)互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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