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护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗

护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年(nián)护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人(rén)口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是失(shī)业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比(bǐ)例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这一比(bǐ)例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较大的行(xíng)业(yè),往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián),需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济分类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其(qí)他四(sì)个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信(xìn)息技(jì)术等行(xíng)业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业(yè)尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速(sù)增护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特(tè)点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年(nián)人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念的(de)两个(gè)要(yào)点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的就业人(rén)口(kǒu)并未护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗包含在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数(shù)据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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