据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高的要求嗤笑的意思ong>，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子(zi)的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加嗤笑的意思strong>接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计嗤笑的意思算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。