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概率分布函(hán)数右(yòu)连续怎么理解，什么叫分布函数的(de)右连续

　　分布(bù)函数右连续说的是任(rèn)一点(diǎn)x0，它(tā)的(de)F（x0+0）=F（x0）即是(shì)该点右极限等于该点函数值。

　　因为F（x）是一个单调有界非(fēi)降函数，所以其任(rèn)一(yī)点x0的右极(jí)限必然存在，然后再证(zhèng)右(yòu)极限和函数值即可(kě)。

　　概率分(fēn)布(bù)函(hán)数是(shì)概率(lǜ)论的(de)基本概念之一。

　　在实际问题(tí)中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数(shù)值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量(liàng)ξ的分布函数(shù)，简称(chēng)分布(bù)函(hán)数(shù)，记作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分(fēn)布函数为什么是右连续的(de)

　　本质原因并不(bù)是规定了(le)“向右连续”，追溯根本原(yuán)因是“分(fēn)布(bù)函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的(de)极小(xiǎo)量E是无法动态定义的，离散概率无法定(dìng)义，连续概率(lǜ)也只好(hǎo)概率密度，所以E×l（l是E的数值跨度）极限为(wèi)0，所(suǒ)以F(x+0) = F(x) 这就(jiù)是右连续。

戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时　　概率分布函(hán)数是概率论的基本概念之一(yī)。

　　在实际问题中，常常(cháng)要研究一个随机变(biàn)量(liàng)ξ取值小于某一数值x的概率(lǜ)，这概率是x的(de)函数，称这种(zhǒng)函数(shù)为随机变(biàn)量ξ的分布函数，简称分(fēn)布(bù)函数，记作F(x)，即F(x戊时是几点，戊时是几点到几点钟的时)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并可以(yǐ)决定随机变量落入任何范围内的(de)概率。

　　扩展资料(liào)：

　　连续(xù)的(de)性质：

　　所有多项(xiàng)式(shì)函(hán)数都是(shì)连续的。

　　早纤各类(lèi)初等函数，如(rú)指数函数、对数函数(shù)、平方根(gēn)函数与三(sān)角(jiǎo)函数在它们(men)的定义域上也(yě)是连(lián)续的函数。

　　绝对(duì)值函数也是(shì)连(lián)续的(de)。

　　定义在非(fēi)零实数上(shàng)的倒数函数f= 1/x是连续的(de)。

　　但是如果函数的定(dìng)义(yì)域(yù)扩(kuò)张到全体实数，那么无论(lùn)函数(shù)在零点取任何值(zhí)，扩(kuò)张后的函数都不(bù)是(shì)连续(xù)的。

　　非连续函数的一个例子是分(fēn)段定(dìng)义的函数(shù)。

　　例如定义f为(wèi)：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果(guǒ)x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊(bì)旁存在x=0的δ-邻域使所有f(x)的值(zhí)在f(0)的ε邻域(yù)内(nèi)。

　　另一个不连续函数(shù)的租睁橡例子(zi)为符号(hào)函数。

　　参考资料来(lái)源(yuán)：百度百(bǎi)科-概(gài)率分布函(hán)数

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