自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术(shù维他奶出了什么问题，维他奶出了什么下架)创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本降低，让万众受益。

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