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kind用法固定搭配，kind用法总结 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的kind用法固定搭配，kind用法总结(de)两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更kind用法固定搭配，kind用法总结近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。