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嘴巴含胸的感觉知乎 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。