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苏州市相城区邮编是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的苏州市相城区邮编是多少rong>手指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势。