芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青年失(shī)业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升(shēng)，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)，带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)：（1）失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据(jù)此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失(shī)业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端(duān)的(de)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn)，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方面(miàn)，近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà)，呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu)，2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度，青年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业，但是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢，服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的青随性是什么意思，女人随性是什么意思年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因：一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万；二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng)；三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市(s随性是什么意思，女人随性是什么意思hì)场时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià)，对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn)，另一部分则来(lái)自(zì)分母端，城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况：①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升；②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升；③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业(yè)分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；外需(xū)、房地产等不(bù)及预期，经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职(zhí)居多；三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下，城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个(gè)点，但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据(jù)此(cǐ)可(kě)见(jiàn)，影响青年失业率的(de)主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí)，经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结果，这(zhè)个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题，因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)（也称经济活动人口）在2015年之前(qián)一(yī)直在上升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下降，到2021年(nián)末下(xià)降了(le)2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng)，因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度(dù)更(gèng)大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn)，仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年(nián)间，决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量（分子），但决(jué)定(dìng)青年失(shī)业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人，失(shī)业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读(dú)时，披(pī)露了当(dāng)前(qián)青年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本(běn)情况：“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人(rén)，没有(yǒu)参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平，今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量看，今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，但从新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)看，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看，今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势要好于(yú)去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从(cóng)节奏来(lái)看，受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失业率一(yī)般(bān)在上半(bàn)年逐渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

　　失业(yè)原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为，青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟(shú)练，往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据，青年失(sh随性是什么意思，女人随性是什么意思ī)业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu)，剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中，第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁(cái)员比例(lì)从高(gāo)到低依次(cì)是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中，年龄越低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中(zhōng)66.2％是接受过大学教育(yù)的，这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似，青年人(rén)由于年龄(líng)限制，接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的(de)占(zhàn)比来看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密(mì)度从低到高

　　青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特点，主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65％左右。同时(shí)，这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行(xíng)业，吸纳(nà)了60.7％的(de)青年就业。从行业来看(kàn)，青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业分布(bù)决定的，吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业，往往也贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此(cǐ)，在挖(wā)掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前(qián)，需要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变化较大，呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业(yè)人口，到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度，青(qīng)年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年限，来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学(xué)研(yán)究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业，吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10，各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基(jī)本一致，即青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

　　但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失(shī)业比例(lì)（该(gāi)行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数），除以(yǐ)各(gè)行业的青(qīng)年(nián)就业比例（该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数），来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn)，知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率，如(rú)信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè)，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值，这(zhè)三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情(qíng)况(kuàng)较好；知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看，当(dāng)前青年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长的症(zhèng)结在于(yú)服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面，随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高(gāo)，青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业，如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业，而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化，带来(lái)的青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善，应届生就业压力大；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对(duì)于三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育的(de)青年失业(yè)人(rén)口而言，这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减少

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代，城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào)，这将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率，或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年人口数量(liàng)，而后者来自于两(liǎng)部分，一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu)，二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口，这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者(zhě)正好(hǎo)是(shì)建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万(wàn)人，但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人(rén)员流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年(nián)有明(míng)显增长(zhǎng)，但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点，一是(shì)低于其他年龄段群体，大部分青年(nián)在校(xiào)，并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年(nián)，青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ)，该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万，年(nián)均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

　　二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng)，在(zài)未(wèi)来经(jīng)济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就业(yè)形势恶化时，也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来(lái)看(kàn)，对(duì)学历的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少，加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

　　失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng)，未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少，失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

　　我们认为(wèi)，未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少，但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要，这(zhè)也是人(rén)口长周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要(yào)点：一是调查失业率是(shì)城镇就业范围，并非针对全部就业人(rén)口，不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此，许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量为出发点(diǎn)，未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题，有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说(shuō)明(míng)，各概念均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力(lì)，参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动(dòng)的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业人(rén)员”，因此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿(yì)，据(jù)此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来(lái)看(kàn)，失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施(shī)，每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月(yuè)，又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè)，全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展，调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù)，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1％。而(ér)每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查，长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10％左右(yòu)，因而人口(kǒu)普查(chá)的(de)就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正，但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu)，误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

　　研报(bào)撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德邦证券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 随性是什么意思，女人随性是什么意思