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明堂人形图的作者是谁,明堂人形图的作者是谁写的

明堂人形图的作者是谁,明堂人形图的作者是谁写的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以来最(zuì)高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的(de)劳(láo)动力总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de),这一比例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>明堂人形图的作者是谁,明堂人形图的作者是谁写的</span></span>;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来(lái)看(kàn),青年失业人口的(de)行业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算(suàn)各行业(yè)的(de)知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究明堂人形图的作者是谁,明堂人形图的作者是谁写的与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青年(nián)就业流(liú)入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就业(yè)大(dà)量流向知识(shí)密集(jí)型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其(qí)他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo明堂人形图的作者是谁,明堂人形图的作者是谁写的)动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行(xíng)两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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