据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学(xuébehaviour可数吗，behaviour是可数名词吗)的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并(behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗bìng)将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗