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青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思

青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因素(sù):①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前(qiá青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思n)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学教(jiào)育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁以下(xià)就业(yè)人员的(de)受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依(yī)次是(shì):科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高(gāo)于全(quán)年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,青涩的意思是啥,形容女人青涩的意思一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结(jié)在(zài)于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对(duì)应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念的两(liǎng)个(gè)要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不(bù)包括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数(shù)量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)不(bù)含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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