自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(y未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗ǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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