据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级(jí)瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢>增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出了薄(báo)如(rú)原子的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能的数学(xué)模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神(shén)经元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源(瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了解(jiě瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢)的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。