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人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟n>“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。