北京(jīng)市经济和(hé)信息化局等三部门拟组织实施“北京市(shì)通(tōng)用人(rén)工智能产(chǎn)业创新伙伴计划(huà)”。其中提出(chū)，到(dào)2025年，基本形成要素齐(qí)全(quán)、技术(shù)领(lǐng)先、生态完(wán)备、可有力支撑数字(zì)经济高质量(liàng)发(fā)展的(de)通用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业发展格局。上下游产(chǎn)业链布(bù)局持续优化(huà)，优质算力、高质量数(shù)据供给支撑能力(lì)大幅提升，大模型创新(xīn)应用引领全国，每年落地10个以上重(zhòng)点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个以(yǐ)上行业标杆解(jiě)决方案，培育一批应用大模型(xíng)技术实现突(tū)破性(xìng)成长的标杆(gān)企业，建成具有国际(jì)影(yǐng)响力的通用人工智能产业发展高地。

　　主要任务方面，计(jì)划(huà)提到，加快满足近期迫(pò)切(qiè)算(suàn)力需求。发挥本(běn)市算力资(zī)源优势，通过与云(yún)厂商建立合作(zuò)，加快归集现有算(suàn)力，为市场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算力，保障本市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新。采用用户单(dān)位与大模(mó)型团队结对方式，对形(xíng)成场(chǎng)景应用模(mó)式或(huò)试点案例的本市大模型团(tuán)队(duì)训练、初创企业行(xíng)业模(mó)型调优及行业应用推理算(suàn)力，给(gěi)予10％的财政补(bǔ)贴(tiē)。探(tàn)索支持各区重(zhòng)点布(bù)局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻(zhù)即享原则，对(duì)大模型企业给予算力支持(chí)。

　　计划(huà)还提到，谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练基(jī)地。在数据(jù)基础制度先行示范区布局(jú)中(zhōng)谋划建设(shè)国家级数据训练基地(dì)，探索高价值数据共享的(de)版权、安(ān)全和激励机制问题(tí)，推动形成基于贡献的商业化合作模式。发(fā)挥本(běn)市从事人(rén)工智能训练数据的专业服(fú)务商(shāng)优势(shì)，为(wèi)大模型预训(xùn)练的各个阶段所需的数据提供数据(jù)支撑和(hé)技术服务(wù)，开(kāi)发(fā)涵盖文本(běn)、图像、视(shì)频等(děng)多模态的高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据集，助(zhù)力国家级数据训(xùn)练基地建设。支持发展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产业。

　　北京(jīng)市(shì)通(tōng)用人工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计(jì)划

　　为抢抓通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)发展新机遇(yù)，推动大模型技(jì)术(shù)创新应用(yòng)，拟组织(zhī)实施“北京市通用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划”。伙伴计划(huà)聚焦于汇(huì)聚产业链(liàn)上下游合作伙伴(bàn)，构建政产学研用深度融合的协同联动产(chǎn)业体系，推进大模型研发和应用，解放和发展(zhǎn)数字经济时代新的(de)生产力，赋能千行百(bǎi)业数智化转(zhuǎn)型(xíng)，助力全球数字经济标杆城市建(jiàn)设。

　　一、指导思(sī)想

　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实(shí)党的二(èr)十(shí)大精神，深刻把握(wò)人(rén)工智能技术演(yǎn)进趋(qū)势和创(chuàng)新发展(zhǎn)规律(lǜ)，充分(fēn)发挥本市(shì)人工智(zhì)能领域的技(jì)术创新优(yōu)势和产(chǎn)业资源优势(shì)，围绕人(rén)工(gōng)智能大模型的开发迭(dié)代，以场景应用为(wèi)牵引，集聚上下(xià)游伙伴，优(yōu)化配置(zhì)算力、数(shù)据和算法，加(jiā)速大模型(xíng)的行(xíng)业(yè)应用(yòng)落地，推动构建通用人工智能产业(yè)生态，打造数字经济发展新的突破点、引爆点和增长(zhǎng)点(diǎn)。

　　二、工(gōng)作原则

　　创新驱动(dòng)。加快(kuài)推(tuī)动大模型基础理论(lùn)、关键(jiàn)技术和应用模式研究，取得一批标(biāo)志性、引(yǐn)领性、示(shì)范性的创新(xīn)应用成果，提升北京人(rén)工智能(néng)创新策源能(néng)力。

　　应用牵引。有序推进(jìn)本(běn)市(shì)智慧城市应n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写用场景开(kāi)放，加快推动大模型在(zài)行业应用(yòng)领域(yù)尽(jǐn)早落地，不断提(tí)高(gāo)场景应用(yòng)的(de)整(zhěng)体(tǐ)性(xìng)、系统(tǒng)性、可靠(kào)性(xìng)和前瞻性，以场景应用促进技术和(hé)产(chǎn)品的(de)迭(dié)代升级。

　　重点突破。围绕(rào)当前智能算(suàn)力(lì)不足、高质量数据供给不够等问题，抓住症结(jié)、精准施策，利用(yòng)我(wǒ)国在垂直领域的场景优势(shì)，弥补关键薄(báo)弱环节(jié)，力争打通痛点、难点和堵点，实现(xiàn)行业大(dà)模(mó)型的(de)率先突破。

　　开放合作(zuò)。结合(hé)大模型发(fā)展关键(jiàn)环节，遴选各个环节合作(zuò)伙伴(bàn)，合作(zuò)伙伴紧(jǐn)密合作、高(gāo)效(xiào)协同(tóng)，形(xíng)成产业(yè)链共同体(tǐ)，共投资源、共(gòng)有(yǒu)成果(guǒ)、共(gòng)享(xiǎng)收益、共筑生态。

　　三、工作(zuò)目标

　　到2025年(nián)，基本(běn)形成要素齐全(quán)、技术领先、生态(tài)完(wán)备、可有力支撑数字经济(jì)高质量发展(zhǎn)的(de)通(tōng)用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展格局。上下游产业链(liàn)布局(jú)持(chí)续优(yōu)化，优质算力、高质量数据供给支撑能力(lì)大幅提升，大模型创新应用引领全国(guó)，每年落地10个以上重点场(chǎng)景商(shāng)业化标杆应用并形成10个以上行业标(biāo)杆(gān)解决方案，培育(yù)一(yī)批(pī)应(yīng)用大模型技(jì)术实现突破性成长的标杆企业，建成具(jù)有(yǒu)国际影响力的通用人工智能产业发(fā)展高地。

　　四、“伙(huǒ)伴计划”范围

　　“伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划”旨在(zài)搭建人工智能大模型的(de)开(kāi)放合作平台，建立协同合(hé)作(zuò)机制，寻找利(lì)益(yì)契合(hé)点(diǎn)和最(zuì)大公约数，推进合(hé)作伙伴协(xié)同联动，实现资源供给充裕(yù)、技术自主创新、应(yīng)用(yòng)落(luò)地见(jiàn)效、合(hé)作机(jī)制灵活的良性发展态(tài)势。具体划分为五(wǔ)类伙(huǒ)伴(bàn)，即(jí)算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙(huǒ)伴、模型伙伴、应(yīng)用(yòng)伙伴和投资(zī)伙(huǒ)伴。根据自身(shēn)业(yè)务类型，各类市场(chǎng)主(zhǔ)体可承担一(yī)个或多个伙伴角色。

　　（一）算力伙(huǒ)伴

　　算力伙伴提供多(duō)元化高(gāo)质量(liàng)算力(lì)资源，保(bǎo)障本市大模型企业和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和技术创新(xīn)，优(yōu)先为(wèi)本市大模型团队和创新企业提供优质算力服务(wù)，提(tí)供一系列(liè)的人工智能开(kāi)发增值服务工具，降低中小企业(yè)和个人开发者的算力使(shǐ)用门槛，扩大本(běn)市大模型发展(zhǎn)集(jí)聚引领(lǐng)优势。

　　（二）数据伙(huǒ)伴(bàn)

　　数(shù)据伙伴是数据要素(sù)市场(chǎng)中(zhōng)包(bāo)括数据提供方、数据服务方、数(shù)据交易方在(zài)内的市场主体。针对(duì)大模型训练所需的高质(zhì)量(liàng)数据，发挥数据(jù)提供方海(hǎi)量数据(jù)资(zī)源(yuán)优势，基于数据交易方搭建的(de)流通交易平(píng)台和数据服务方(fāng)的技(jì)术支撑(chēng)，实现训练数据的(de)有效供给及合规高效、安全有序的流(liú)动(dòng)。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙伴(bàn)是服务(wù)政务、工业、医疗、交通、金(jīn)融(róng)、教(jiào)育、文旅等行业的(de)解决(jué)方案服务商，通过(guò)行业典(diǎn)型场(chǎng)景牵引，在(zài)通用大模(mó)型的基础上开发行业模型，落地行业(yè)应(yīng)用(yòng)并提供日(rì)常服务，打通模型(xíng)即(jí)服务(wù)的最后一公(gōng)里，并以行业模型反哺通用大模型技术的迭代(dài)。

　　（四）应(yīng)用(yòng)伙伴

　　应(yīng)用伙(huǒ)伴(bàn)是指应用大模型能力支(zhī)撑业务(wù)发展的各类行业用户，通过开(kāi)放自身典(diǎn)型场(chǎng)景，支撑打造基于行业数据的精准模型(xíng)，带(dài)动业(yè)务发展(zhǎn)，实(shí)现差(chà)异化竞(jìng)争优势。

　　（五）投资伙伴

　　投资(zī)伙伴(bàn)以(yǐ)资本(běn)赋能通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)，发挥孵(fū)化、引导、带(dài)动作用，驱(qū)动科(kē)技创新、培育(yù)标杆企业、促进(jìn)项(xiàng)目(mù)落(luò)地，推动数字(zì)经(jīng)济高质量发展。

　　五n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写、主要任务

　　（一）加快满(mǎn)足近期迫(pò)切算(suàn)力需求。发(fā)挥本(běn)市算力(lì)资源优势，通过与云厂(chǎng)商(shāng)建立合作(zuò)，加快归集现有(yǒu)算力，为市场主体提供多元化优质普惠(huì)算力，保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技术创(chuàng)新。采用(yòng)用户单位与大模型团队结对(duì)方式，对(duì)形成场(chǎng)景应用模式或(huò)试点案例(lì)的本市(shì)大模型(xíng)团队训练、初创企业(yè)行业模型调优及行业应用推(tuī)理算力，给予10％的(de)财政补贴。探索支持各(gè)区重点布(bù)局(jú)的产业园区、基地按照入驻即享(xiǎng)原(yuán)则(zé)，对大模(mó)型企业(yè)给予算力(lì)支持。

　　（二）提升中长期算力(lì)供给能(néng)力。加快建设海淀区北京人工智能公(gōng)共算力、朝阳区(qū)北京(jīng)数(shù)字经济算(suàn)力中(zhōng)心(xīn)等重点项目(mù)，尽快形成算力(lì)供给，完善(shàn)本(běn)市算力供给体系。建设(shè)北京市公(gōng)共算(suàn)力服务平台，汇聚云厂商和本地算力，形成统一(yī)服务窗口并实(shí)现算(suàn)力任务调(diào)度(dù)，提升集约化、规模化、专业化算力能力，以(yǐ)商业化运(yùn)营为(wèi)主、政府适度补贴为辅，满足未来5-10年本市人(rén)工智能企业对算力(lì)的(de)规(guī)模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力(lì)，形成全国算力网络调度(dù)枢纽节点。

　　（三(sān)）推出一批高质量训练数据。梳理大(dà)模(mó)型训练数据需求清(qīng)单(dān)和供(gōng)给目录，建立数(shù)据供需对(duì)接机(jī)制。基(jī)于市大数据中心(xīn)和北京(jīng)国际大数(shù)据交易所(suǒ)探索建设可用于大(dà)模(mó)型(xíng)训练的(de)公共数据专栏和社会数(shù)据专(zhuān)区(qū)，推动公共数据和社会数据定向有条件(jiàn)开(kāi)放。发挥在京国(guó)家机关(guān)、科研院所(suǒ)、企事业单位(wèi)丰富的(de)数(shù)据资(zī)源(yuán)优势，用好北京(jīng)国际大数据交易所社会数据专区成果及智源(yuán)研究(jiū)院中文(wén)语料库(kù)，形(xíng)成训练数(shù)据的定向供给，对数据提(tí)供(gōng)方给予(yǔ)一定比例的补贴支持。

　　（四）谋(móu)划建设国家级数(shù)据训练基地。在数据基础制度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设国家(jiā)级数据训练基地，探索(suǒ)高价值数据共享的版权、安全和激励(lì)机制问题，推动(dòng)形(xíng)成(chéng)基于贡(gòng)献的商业(yè)化合作模(mó)式(shì)。发(fā)挥(huī)本市从事人工智能训练数据的专(zhuān)业服务商优势，为大(dà)模型预(yù)训练(liàn)的各个阶段所需的数(shù)据提供数据(jù)支(zhī)撑(chēng)和技术服务(wù)，开发涵盖文本、图像、视频等(děng)多(duō)模态的高质(zhì)量数(shù)据(jù)集(jí)，助力国家级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地建设。支持发(fā)展基于AIGC技(jì)术的(de)合(hé)成数据新产业。

　　（五）实施大模(mó)型应用创新标杆试点工程。围绕(rào)首(shǒu)都之(zhī)窗智能(néng)问答、在线(xiàn)导办等场景，依托私有化部署的算力集群资源(yuán)，逐(zhú)步(bù)开展政务服(fú)务行业(yè)专有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸(zhēng)馏等工作，赋能“12345接诉(sù)即办”辅助(zhù)场景，总结专用模型实(shí)施部(bù)署经验(yàn)，探索政务服务大模型(xíng)服务(wù)模式(shì)。支持金融机构利用(yòng)大模型技术打造“全能业(yè)务助理”，提升金融(róng)从业者(zhě)的服务(wù)半径(jìng)和服务质量。探索(suǒ)大模型助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设，推动城市大脑等城市管理公共平台开放数据接口(kǒu)引(yǐn)入大模型辅助治理。

　　（六(liù)）推动(dòng)大(dà)模型赋能千(qiān)行百业(yè)。支持本市企业在“模型即服务(wù)”人工(gōng)智能产业链(liàn)中布局，加强(qiáng)垂直领域攻关，实现重点(diǎn)场景(jǐng)应用突破，丰富行业应用生(shēng)态。聚(jù)焦本(běn)市虚拟数字人、数(shù)字医(yī)疗(liáo)、电商零售等创新活跃的(de)数据优(yōu)势领域，加快推(tuī)进大模型商业化(huà)落地应用(yòng)，加速文字创造、人机交互(hù)、教(jiào)育、影音(yīn)等(děng)场景落地应用(yòng)。加速信息交互领域(yù)的数字化转型，变革知识创造行业生产(chǎn)方式(shì)，激(jī)发(fā)持(chí)续的(de)数字创新活(huó)力(lì)，深度赋(fù)能千行(xíng)百业。

　　（七(qī)）培育软件开发新范(fàn)式。变革软件领域的开(kāi)发应用(yòng)模式，提升软件生产力(lì)工具(jù)效能，利用生成式(shì)AI重构企(qǐ)业软件。以开(kāi)源聚合创新，构建大(dà)模型(xíng)开源社区，吸引科研院所、代码托(tuō)管平台、开发者及(jí)团(tuán)队在京形成开(kāi)放(fàng)、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在(zài)基础软(ruǎn)件领域引入大模型应用(yòng)，提(tí)升国产操作系统、办公、设计、编程软件性能，丰富信创软件品类。加强工业软件与大模型融合，加快推进智能工业(yè)软(ruǎn)件开发应(yīng)用，提升软件质量、丰富应(yīng)用功能(néng)。倡(chàng)导(dǎo)模型即服务，提升云服(fú)务商、集成企业(yè)服(fú)务水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭代升(shēng)级，推动(dòng)涌现大模(mó)型+互联网新软件新(xīn)服务。

　　（八）实施(shī)大(dà)模型底(dǐ)层支撑(chēng)性技(jì)术(shù)筑基工(gōng)程(chéng)。支持企(qǐ)业加大研发投入n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写，加强互(hù)联协议(yì)、网络传输、能(néng)耗优(yōu)化(huà)等(děng)技(jì)术研发，提升(shēng)片间互联速率，构建高速计算(suàn)集群(qún)网络传(chuán)输(shū)系(xì)统，提升芯片算(suàn)力水(shuǐ)平及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突(tū)破，加速工艺(yì)能(néng)力建设进程，以Chiplet技术进(jìn)步弥补先进工艺技术代差，超前布局先进(jìn)计算(suàn)芯片新技术、新架构。开展(zhǎn)面向(xiàng)不同芯(xīn)片架(jià)构(gòu)、不同应用场景的软硬件精准(zhǔn)适配(pèi)攻(gōng)关，加快不同芯片架构的接口(kǒu)适配、共性算子开发，加速推出基于自(zì)主算力(lì)的(de)软硬一体化解决方(fāng)案(àn)。

　　六(liù)、组织实施

　　（一）多(duō)渠道(dào)征集伙伴计划成员(yuán)。通过有关部门邀(yāo)请、企业(yè)自荐(jiàn)、行(xíng)业组织推荐等方式，广泛征集伙伴计划成员，形(xíng)成伙伴(bàn)计划(huà)成员名(míng)单，发挥伙伴计(jì)划成员资源优势(shì)，帮助加快(kuài)大(dà)模型研发迭代、推广应用。

　　（二）建立(lì)常态化联(lián)系服务机制。建立(lì)与伙伴计(jì)划(huà)成员常态化联系服务机制，将伙伴计划成员(yuán)纳入市(shì)区两级重点企(qǐ)业服务机制。

　　（三）加大资金支持力度。利用(yòng)高精尖产(chǎn)业发展(zhǎn)资金等支持通用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业(yè)发(fā)展，推动算力基础设施(shī)建设(shè)、数据流通交易(yì)、关(guān)键技术研发等。充分利(lì)用(yòng)高(gāo)精尖发展基金，加大对通用人(rén)工智能(néng)产业投资(zī)，积极引(yǐn)入社(shè)会资(zī)本，鼓励(lì)设(shè)立(lì)通用(yòng)人工智能产(chǎn)业基(jī)金，加大对企业投入(rù)力度。

　　（四）广泛开展宣(xuān)传引导。充分(fēn)发挥(huī)本(běn)市(shì)人工(gōng)智能领域行业协会、产(chǎn)业(yè)联(lián)盟等社会组(zǔ)织的作用，积极推广(guǎng)伙伴(bàn)计划，做(zuò)好政策宣传，挖掘伙伴成员优(yōu)秀经(jīng)验(yàn)做法(fǎ)、先进(jìn)技术产品、试点示范案例(lì)，加大推(tuī)广力(lì)度。

　　（五）加快(kuài)大模型领域人才引育。支持伙(huǒ)伴计划成员引育更多具有国际竞争力和发展潜力的(de)人才，打造大模(mó)型(xíng)人才集聚高地。

　　（六）积(jī)极开展先行先试。努力(lì)在国家相关部委指导和(hé)支持下，争创国家数据基础制度先行先试示(shì)范区，建立健全鼓励包容(róng)创新(xīn)和审慎监(jiān)管的环境氛围。

　　市经济和信息化局

　　市科(kē)委(wěi)、中(zhōng)关村管委会

　　市发展改革委

　　2023年5月19日

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写