自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词(cí)也行而不辍履践致远是什么意思，行而不辍 什么意思可以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助，行而不辍履践致远是什么意思，行而不辍 什么意思就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)行而不辍履践致远是什么意思，行而不辍 什么意思

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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