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古代诗人称号大全全部,古代诗人称号大全诗圣诗仙等

古代诗人称号大全全部,古代诗人称号大全诗圣诗仙等 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业(古代诗人称号大全全部,古代诗人称号大全诗圣诗仙等yè)吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的(de)结果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业(yè)人口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行(xíng)业(yè)也是青年就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民(mín)经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地(dì)产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集(jí)程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的(de)青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生(shēng)活(huó)性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压力(lì)大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)古代诗人称号大全全部,古代诗人称号大全诗圣诗仙等年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来自(古代诗人称号大全全部,古代诗人称号大全诗圣诗仙等zì)于两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计(jì)今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全(quán)国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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