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相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术

相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和信息化(huà)局等三部门拟组织实施“北(běi)京市通(tōng)用(yòng)人工智能产业(yè)创新伙伴计划(huà)”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成(chéng)要素(sù)齐全、技术(shù)领先、生(shēng)态完备、可(kě)有力支撑(chēng)数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智能产业发展格(gé)局(jú)。上(shàng)下游产业链布局(jú)持续(xù)优化(huà),优质算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领(lǐng)全(quán)国,每(měi)年落(luò)地(dì)10个以上重点场景商(shāng)业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标(biāo)杆(gān)解决(jué)方案,培(péi)育(yù)一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成具有国际(jì)影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展高(gāo)地。

  主要(yào)任(rèn)务方面,计划提(tí)到,加快满足近期(qī)迫切算力需(xū)求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂(chǎng)商建立合(hé)作,加(jiā)快归集现有(yǒu)算力,为市(shì)场主体提(tí)供多元(yuán)化优质普惠算(suàn)力,保障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和技术(shù)创新。采用(yòng)用户单位与(yǔ)大模型团队结对(duì)方式,对形成场景应用模式或试点(diǎn)案例的本市大(dà)模型(xíng)团队训练、初创企业行(xíng)业模型调优(yōu)及行业应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探(tàn)索(suǒ)支持各区重点(diǎn)布(bù)局的(de)产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则,对大(dà)模型(xíng)企业给予(yǔ)算(suàn)力支(zhī)持。

  计划还提(tí)到,谋划(huà)建(jiàn)设国家级数(shù)据训练基(jī)地。在(zài)数据基础制度先(xiān)行示(shì)范区布局(jú)中谋(móu)划(huà)建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地,探索高价值数据共享的(de)版(bǎn)权、安全和激(jī)励(lì)机制(zhì)问(wèn)题,推动形成基于贡献(xiàn)的商业(yè)化(huà)合作模式。发挥本市从事人工智(zhì)能训练(liàn)数(shù)据的专(zhuān)业(yè)服务(wù)商优势,为大(dà)模型预训练的(de)各个阶段所需的数据提(tí)供(gōng)数据(jù)支撑和技(jì)术服务(wù),开(kāi)发涵盖文(wén)本、图像、视(shì)频等多模态的高质量数(shù)据集,助力国(guó)家(jiā)级数据训练基地(dì)建设。支持发展基(jī)于AIGC技(jì)术的合(hé)成数据新产业。

  北京市通用人(rén)工智能(néng)产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划

  为(wèi)抢(qiǎng)抓通(tōng)用人工智能产业(yè)发展新机(jī)遇(yù),推动大模型技(jì)术创(chuàng)新应(yīng)用,拟(nǐ)组织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计划”。伙伴计划聚焦于汇(huì)聚产业链上下游(yóu)合作(zuò)伙伴(bàn),构建政(zhèng)产学(xué)研用深度融合的协同联动产(chǎn)业体(tǐ)系,推进大模(mó)型研发和应用,解(jiě)放和发(fā)展数(shù)字(zì)经济时代新的生产(chǎn)力(lì),赋能(néng)千行百业数智化转(zhuǎn)型,助力全球数字经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近(jìn)平新时代中(zhōng)国特色(sè)社(shè)会主(zhǔ)义思想为指导(dǎo),深入贯彻落实党的二十大精(jīng)神,深刻(kè)把握人工智(zhì)能技术演进趋势和创新发(fā)展(zhǎn)规(guī)律,充分发挥本市人工智能(néng)领域的技术创新优势和产业资源优势,围绕人工智能大模型的(de)开发(fā)迭代(dài),以场景(jǐng)应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据和算法,加(jiā)速(sù)大模型的行业应用落地(dì),推动构(gòu)建通用(yòng)人工智能(néng)产业生(shēng)态,打造数字经济发展新的突破点、引爆点和(hé)增(zēng)长点。

  二、工(gōng)作(zuò)原则

  创新驱(qū)动。加(jiā)快推动大模型基础理论、关键技(jì)术(shù)和应用(yòng)模式研究,取得一批(pī)标志(zhì)性、引领性、示范性的创新应用(yòng)成(chéng)果,提升(shēng)北京人(rén)工智能创新策源(yuán)能力(lì)。

  应用(yòng)牵引。有序推进本市(shì)智慧城市应用(yòng)场景开放(fàng),加快推动(dòng)大(dà)模型在行业(yè)应用领域(yù)尽早落地(dì),不断提高场景(jǐng)应(yīng)用的整体性、系统性、可靠性和前(qián)瞻(zhān)性,以场景应用促进技术和产品的迭代升(shēng)级。

  重点突破。围(wéi)绕(rào)当前智能算(suàn)力不足(zú)、高(gāo)质量(liàng)数据供给不够(gòu)等问题,抓住(zhù)症结、精准施策,利用我国在垂(chuí)直领域的场景优势,弥(mí)补关键(jiàn)薄弱(ruò)环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业(yè)大(dà)模型的率先突(tū)破。

  开放合作。结合大(dà)模(mó)型(xíng)发展关键环节,遴(lín)选各(gè)个环节合作伙(huǒ)伴(bàn),合作伙(huǒ)伴(bàn)紧密(mì)合(hé)作、高效协(xié)同,形成产(chǎn)业链(liàn)共同体,共投(tóu)资源(yuán)、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工(gōng)作目(mù)标

  到(dào)2025年,基本(běn)形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发展的通用人工智能产(chǎn)业发展格局(jú)。上下游产业链布局持续优化,优质算力、高(gāo)质量数据(jù)供给支撑(chēng)能力大幅提(tí)升,大模型创新(xīn)应用引领全(quán)国(guó),每年(nián)落地10个(gè)以(yǐ)上重点场景商业化标杆应用并形(xíng)成10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一(yī)批应用大模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆(gān)企业,建成(chéng)具(jù)有国际(jì)影响力的通用人工智能产业(yè)发展高地。

  四、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在搭建人工智能大模型的开放合作平台,建(jiàn)立(lì)协(xié)同合作(zuò)机制,寻找利益契合点和最大公约数(shù),推进(jìn)合(hé)作(zuò)伙伴协同(tóng)联(lián)动(dòng),实现资源供给充(chōng)裕、技术自主创新(xīn)、应用(yòng)落地(dì)见(jiàn)效(xiào)、合作(zuò)机(jī)制灵活的良性发展态势。具体划分为五类伙伴,即算力(lì)伙伴、数据(jù)伙(huǒ)伴、模型伙伴、应用伙伴和投资(zī)伙伴。根据(jù)自(zì)身业务类型,各类市场主体可承(chéng)担(dān)一个或多个伙伴角色。

相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术>  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴(bàn)提供多(duō)元化高质量算力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新,优先为本市大模(mó)型团队和(hé)创新企(qǐ)业提供(gōng)优(yōu)质算力服务,提(tí)供一系(xì)列(liè)的人工智能开发增值(zhí)服务工具,降低(dī)中小企业(yè)和个人开发者的算力使用门槛,扩大本市(shì)大模(mó)型发展集聚引领优势。

  (二(èr))数据伙伴(bàn)

  数(shù)据(jù)伙伴是数据要素市场中包括数据提供方、数(shù)据(jù)服(fú)务方、数据(jù)交(jiāo)易(yì)方在(zài)内(nèi)的市场主体(tǐ)。针对大(dà)模型训练所需(xū)的(de)高质量数(shù)据,发挥数据提供(gōng)方海量数据资(zī)相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术源(yuán)优势(shì),基于数(shù)据交易方搭建的(de)流(liú)通交(jiāo)易(yì)平台和数据服务方的技(jì)术支撑(chēng),实现(xiàn)训练数据的有(yǒu)效供给(gěi)及合规高效(xiào)、安全有序的流动。

  (三)模(mó)型伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政务、工业(yè)、医疗、交通、金(jīn)融、教育(yù)、文旅等(děng)行业的解(jiě)决方(fāng)案服务商,通过行业典型场景(jǐng)牵引(yǐn),在通用大模型(xíng)的基础上开发(fā)行业模型,落(luò)地行业(yè)应用并提供日常服务,打通模型即服务的(de)最后一公里(lǐ),并以行业模型反哺通用大模型技术(shù)的迭代。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应用伙伴是指(zhǐ)应用大模型(xíng)能(néng)力支撑业务发(fā)展的各类行(xíng)业用户,通过开放自身典型场景,支撑打造基(jī)于行(xíng)业数据的精(jīng)准(zhǔn)模(mó)型(xíng),带(dài)动业务发展,实(shí)现差异化竞争优势(shì)。

  (五(wǔ))投(tóu)资(zī)伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能通用人工智(zhì)能产业发展,发挥孵化、引(yǐn)导、带动(dòng)作用(yòng),驱动(dòng)科技创新(xīn)、培育标杆企业、促(cù)进(jìn)项目落地,推动数(shù)字经济(jì)高质量发展。

  五、主要任(rèn)务(wù)

  (一)加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资源(yuán)优势,通过(guò)与云厂商建立合作,加快(kuài)归(guī)集现有算力,为市场主体提供多元(yuán)化优质普惠算力,保障本市大模型团(tuán)队和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技术创新。采用(yòng)用户单位与大模型团队结对(duì)方式,对形(xíng)成场景应(yīng)用模式或试(shì)点案例的本市(shì)大(dà)模型团队训(xùn)练、初创企业行(xíng)业模型调优及行(xíng)业应用推理算力,给予(yǔ)10%的财政补贴。探索支(zhī)持各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地(dì)按照入驻(zhù)即享原则,对大模型企业给(gěi)予算力支持。

  (二)提升(shēng)中长期算(suàn)力(lì)供给能力。加快建设(shè)海淀区北京人(rén)工智能公(gōng)共算(suàn)力、朝阳区北(běi)京(jīng)数字经济算力中心等(děng)重点项目,尽快形成算力供给,完善本市算力(lì)供给体系。建设北京(jīng)市公共算力服务平台,汇聚(jù)云厂商和本地算力,形成统一服务窗口并实现算(suàn)力(lì)任(rèn)务调度(dù),提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运营为(wèi)主、政府适度补贴为辅,满足未来(lái)5-10年本市人工智能企业对算力的规模化需求。提高(gāo)环京地区算(suàn)力一体化服务能(néng)力,形成(chéng)全国算力网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出(chū)一批高质量训(xùn)练数据。梳理大模型(xíng)训练数据需求清单(dān)和供给目录,建立(lì)数据供需对接机制。基于市大(dà)数据中心和北京国际大数据(jù)交易所探索建设可用(yòng)于大(dà)模型(xíng)训(xùn)练的公共(gòng)数据(jù)专(zhuān)栏和社会数据专区,推动公共数据(jù)和社会数据(jù)定向有条件开放。发挥在京国家机关、科(kē)研(yán)院所、企事业单(dān)位丰富(fù)的数(shù)据资源优(yōu)势,用好(hǎo)北京(jīng)国际大数(shù)据交易所社会数(shù)据专(zhuān)区成(chéng)果(guǒ)及(jí)智源研究院(yuàn)中文语料库,形成训练数据的定向供给,对数(shù)据(jù)提供方给予一定比(bǐ)例的(de)补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地。在数(shù)据基础(chǔ)制度(dù)先行示范区布局(jú)中谋划建设国家(jiā)级(jí)数(shù)据(jù)训练基地,探索(suǒ)高价值数据共享的版权、安全和激励机制问(wèn)题,推动形(xíng)成基(jī)于贡献的商业化合作模(mó)式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据(jù)的专(zhuān)业服(fú)务(wù)商优势,为大(dà)模型预训练(liàn)的各个阶段所需的数据提供(gōng)数(shù)据支撑和技(jì)术服务,开发(fā)涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态(tài)的高(gāo)质量数据集,助力国(guó)家级(jí)数据训练(liàn)基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据(jù)新产业(yè)。

  (五)实施大模型应用创新(xīn)标杆试点工(gōng)程。围绕首(shǒu)都(dōu)之窗智能(néng)问答(dá)、在线(xiàn)导(dǎo)办等场景,依(yī)托(tuō)私(sī)有(yǒu)化部署的(de)算力集群资源,逐步开展政务(wù)服务行业专(zhuān)有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型实施部署经验,探索政(zhèng)务服务大(dà)模型服务模(mó)式。支持金融机构利用(yòng)大(dà)模型(xíng)技术(shù)打造“全(quán)能业务(wù)助(zhù)理”,提升(shēng)金融从业(yè)者的服务半径和服务质量(liàng)。探索大模型助(zhù)力智慧城(chéng)市(shì)建设(shè),推动(dòng)城市大脑等(děng)城市管理公共平台(tái)开(kāi)放(fàng)数据接口引入大(dà)模(mó)型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大(dà)模型赋能千行(xíng)百业(yè)。相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术支持本市(shì)企业(yè)在(zài)“模型即服(fú)务”人(rén)工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业链中布局,加强垂(chuí)直领域攻关,实现重点场(chǎng)景(jǐng)应用突(tū)破,丰富行业应用(yòng)生态。聚焦(jiāo)本市虚拟数(shù)字人、数字医疗(liáo)、电商零售等(děng)创(chuàng)新活跃的(de)数据优(yōu)势领域,加快推进大模型商业(yè)化落(luò)地应(yīng)用,加速(sù)文(wén)字创造、人机交互、教育、影音等场(chǎng)景落地应用(yòng)。加速(sù)信息交互领域的(de)数字化转(zhuǎn)型,变革知识(shí)创造行业生产方式(shì),激发持续的数字创新活力,深度赋(fù)能(néng)千行(xíng)百业。

  (七)培育软件开发新范(fàn)式。变革软件领(lǐng)域的开(kāi)发(fā)应用模式,提升软(ruǎn)件生产力工具效能,利用生成式AI重(zhòng)构企业软件。以开源聚合创新,构(gòu)建大模型开源(yuán)社区,吸(xī)引科研院所(suǒ)、代码托(tuō)管平台(tái)、开发者及团队在京形(xíng)成开放、包容、活(huó)跃(yuè)的创新(xīn)氛围。在基(jī)础软件领域引入大模(mó)型应用(yòng),提升国产(chǎn)操作系统(tǒng)、办(bàn)公(gōng)、设(shè)计、编程软(ruǎn)件性能,丰富信创软(ruǎn)件(jiàn)品(pǐn)类(lèi)。加强工业软(ruǎn)件(jiàn)与大模型(xíng)融合(hé),加快推进智(zhì)能工(gōng)业软件开发应用,提升软件(jiàn)质量(liàng)、丰富应用(yòng)功能。倡导(dǎo)模型即服务,提升云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现大(dà)模型+互联网(wǎng)新软件新服(fú)务(wù)。

  (八)实施(shī)大模型(xíng)底层支撑性(xìng)技(jì)术筑(zhù)基工程。支持企业加大研发(fā)投入,加强互(hù)联协议、网络传输、能耗优化(huà)等(děng)技术研发,提(tí)升片间互联速率(lǜ),构建高速(sù)计算集群网络传(chuán)输系统,提(tí)升芯片算(suàn)力水平及(jí)集群(qún)表(biǎo)现。推进芯片制造工(gōng)艺(yì)突破,加速工艺(yì)能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进工艺技(jì)术代差,超(chāo)前布局先进计算芯片(piàn)新(xīn)技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架(jià)构(gòu)、不(bù)同应用场景的软硬件精准适(shì)配攻(gōng)关,加(jiā)快(kuài)不(bù)同芯片架构的接口(kǒu)适配、共性(xìng)算(suàn)子开发,加速推出基于自主算(suàn)力的软硬一体化解决方案(àn)。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴(bàn)计划成员。通过(guò)有关(guān)部门邀请、企(qǐ)业(yè)自荐、行(xíng)业组织推荐等方式,广泛征集伙伴计(jì)划(huà)成员,形(xíng)成伙伴计(jì)划成员名(míng)单,发挥伙伴计划(huà)成员资(zī)源优(yōu)势,帮助加快大(dà)模(mó)型研(yán)发(fā)迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建立常态(tài)化(huà)联系服务机(jī)制。建立与伙伴计划(huà)成员常态化(huà)联系服(fú)务(wù)机制,将伙伴计划(huà)成员纳入(rù)市区两(liǎng)级重点(diǎn)企业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用(yòng)高精尖(jiān)产业发展(zhǎn)资金等支持(chí)通用人工智(zhì)能产业发(fā)展,推动算力基础设(shè)施建设、数据流通交(jiāo)易、关键(jiàn)技术研(yán)发等。充(chōng)分利(lì)用高精尖发展基金,加大对通用人工智能产业投资,积极引入社(shè)会(huì)资本,鼓励(lì)设(shè)立(lì)通(tōng)用人工智能产业基金,加(jiā)大对(duì)企业投入力度。

  (四(sì))广泛开展(zhǎn)宣传引导。充分发挥(huī)本市人工智能领(lǐng)域行(xíng)业(yè)协(xié)会、产业联盟等社会组织(zhī)的作用,积极(jí)推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴成(chéng)员优秀经验做法、先进技(jì)术(shù)产品、试点示范案(àn)例,加大推(tuī)广力(lì)度(dù)。

  (五)加快大模(mó)型领域(yù)人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员(yuán)引育更多具(jù)有(yǒu)国际竞争力和发展(zhǎn)潜力的人才,打造大模(mó)型人才集聚高地。

  (六)积(jī)极开展先行先试。努(nǔ)力(lì)在国家相关部委指导和支持下,争创国家数据(jù)基础制度(dù)先行先试示范区,建(jiàn)立(lì)健全鼓励包(bāo)容创(chuàng)新和(hé)审慎(shèn)监管的环(huán)境(jìng)氛围。

  市经(jīng)济(jì)和信息化(huà)局(jú)

  市科(kē)委、中关村管委会

  市发(fā)展(zhǎn)改革委

  2023年5月19日

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