自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

诸事顺遂下一句是什么意思，最吉祥的八个字句子 data-w="1024">

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(s诸事顺遂下一句是什么意思，最吉祥的八个字句子huō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够诸事顺遂下一句是什么意思，最吉祥的八个字句子创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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