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born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词

born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rénborn过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数(shù)据解读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数(shù)与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一(yī)大失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的(de)增幅均居前(qián)列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集(jí)型服(fú)务业(yè),如(rú)教育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段(duàn)群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业(yè)率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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