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两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃

两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃rong>核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的(de)情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判(pàn)断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同(tóng)期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业(yè)人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自(zì)何处之前(qián),需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量(liàng)流(liú)入(rù)服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个(gè)行业是过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值(zhí),这三(sān)个行业(yè)一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势(shì)两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发(fā)布(bù)会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说(shuō)明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动(dòng)力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限公司

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