自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet韵母带ao的字有哪些，带韵母ao的字有哪些字颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大(dà)模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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