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蜀道难原文带拼音及翻译分段,蜀道难原文一一对应翻译

蜀道难原文带拼音及翻译分段,蜀道难原文一一对应翻译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必(bì)来(lái)自失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参(蜀道难原文带拼音及翻译分段,蜀道难原文一一对应翻译cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重要

  蜀道难原文带拼音及翻译分段,蜀道难原文一一对应翻译g>5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动(dòng)幅(fú)度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从(cóng)496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的(de)知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识(shí)密集(jí)程度更高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司(sī)

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