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事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句

事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变(biàn)动的是(shì)失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去(qù)年(nián)基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员(yuán)比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业(yè)的(de)比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡。事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句ong>一方面(miàn),随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的(de)年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个(gè)要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁(suì)及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会(huì)根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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