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75寸电视长宽是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

75寸电视长宽是多少目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìn75寸电视长宽是多少g)改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或75寸电视长宽是多少不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。