据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也(yě)提出了(le)越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能学习和(hé)处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的(de)学习。神(shén)经网(wǎng)络在机(jī)器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。23岁属什么生肖>

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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