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  方差是各个(gè)数据与平均数之(zhī)差(chà)的平方(fāng)的和的平均数,公(gōng)式为(wèi):

  其中,x表示(shì)样本的平(píng)均数,n表示(shì)样本的2023年过年是哪一天,2023年春节是哪天一天数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两个数的和与(yǔ)这两(liǎng)个数的差的积等于这两(liǎng)个数(shù)的平方差。

  此即平方差公式

  标准差(chà):标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方(fāng)的算术(shù)平均数的(de)平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常使(shǐ)用作(zuò)为(wèi)统(tǒng)计(jì)分布程度上的测量。

  标准(zhǔn)差是方(fāng)差的算(suàn)术平方根。

  标准差(chà)能反映一个数据集(jí)的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是(shì)测算离(lí)散趋势最(zuì)重要、最(zuì)常用的指标。

  方差是各变量值(zhí)与(yǔ)其均值(zhí)离(lí)差平方的平均(jūn)数,它是(shì)测(cè)算数值型数据(jù)离(lí)散程度的最重要的方法。

  标准差为(wèi)方(fāng)差(chà)的算术平方根(gēn),用S表示。

  标准差可以当作不确定性的一种(zhǒng)测(cè)量(liàng)。

  例如在物(wù)理科学中,做(zuò)重复性(xìng)测量时,测量数(shù)值集合的标准差代表这些测量的精(jīng)确度。

  当要(yào)决定测量值是否(fǒu)符合预测值,测量值的标准差占有决定(dìng)性(xìng)重要角色:如果测量(liàng)平均值与预测值相差太远(yuǎn),则认(rèn)为测量值(zhí)与预(yù)测(cè)值互相矛(máo)盾。

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