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谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能(né谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还ng)助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。