据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要求洗面奶含皂基成分好不好，长期使用氨基酸洗面奶的危害ng>，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联(lián)结进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式(shì)感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。