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丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做(zu丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色ò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。