自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智刚和别人做完回家能发现吗，刚和别人做完能从外表看出来吗(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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