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苏州是几线城市呢

苏州是几线城市呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时(shí),经(jīng)常认为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力(lì)人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就(jiù)业集(jí)中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需(xū)要(yào)研(yán)究青(qīng)年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年(苏州是几线城市呢nián)就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三年均值(zhí),这三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):苏州是几线城市呢超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全(quán)国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及(jí)预(yù)期(qī),经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

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