据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台”，通20mm等于多少厘米 20mm是多大过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资(zī)源的融(róng)合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的20mm等于多少厘米 20mm是多大多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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