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多思善妒是什么意思,古代善妒是什么意思

多思善妒是什么意思,古代善妒是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要却(què)被(bèi)忽视的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēn多思善妒是什么意思,古代善妒是什么意思g)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业(yè)率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的(de)变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁(cái)员比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业(yè)人口的(de)行业分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(多思善妒是什么意思,古代善妒是什么意思róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其(qí)他四个行业是过(guò)去十(shí)年(nián)青年就业(yè)流(liú)入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平(píng)的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生(shēng)活性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào),这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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