因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的(de)加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于2日落胭脂红完整的诗句带拼音，日落胭脂红完整的诗句的意思00万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的(de)技术创新，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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