据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了(le)越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器(qì)自我的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进(千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗jìn)行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相(xiāng)关(guān)业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全国千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗ong>一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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