据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自(zì)英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国(guó)得克萨斯大(dà)学的(de)一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng苏州园区三中又叫什么是四星高中，苏州园区三中又叫什么名字)网络能(néng)在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应(yīng)用结(jié)苏州园区三中又叫什么是四星高中，苏州园区三中又叫什么名字合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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